报告题目：《基于深度学习的信号处理》

时间：2020年9月15日

地点：雷竞技官网会议室

报告人简介：刘春雷，理学博士，副教授。主要从事物理和深度学习方面的研究工作，研究内容包括非线性光学晶体、半导体材料和智能语音处理等领域，目前正开始FAST大数据处理及脉冲星辐射机理的研究。发表SCI检索论文2篇，EI检索论文6篇，主持央企科研攻关项目2项，参与国家973科研项目1项，教育部科研项目1项，省级重大科研成果转化专项1项。

报告主要内容：首先，介绍本人的多学科的学习经历。其次，介绍语音信号去噪和去混响的深度学习方法。讲述语音信号和射电信号的相近的物理性质，以及在信号处理上相同的科研任务（信号去噪）。以介绍语音信号增强为主线，寻找去除射电信号干扰的新方法，从而为寻找新的脉冲星和探测脉冲星的射电谱的新性质提供新思路。